大傾角皮帶輸送機在鋼絲繩張力檢測方法上仍存在如下問題：

    （1）多數檢測方法因安全性、檢測精度等原因無法滿足動態檢測所需的可靠性。如大傾角皮帶輸送機串接荷重傳感器、三滾輪等方法在一定的安全措施保證下可以用于定期的靜態檢測，但用于實時的跟蹤檢測則會影響到提升安全。而大傾角皮帶輸送機捻制股波、振動等非接觸式方法雖然不存在安全問題，但其精度目前尚不理想，亦不適宜。

    （2）大傾角皮帶輸送機單一信息源的檢測無法應對強噪聲干擾、傳感器故障等問題，嚴重影響載荷檢測的可靠性。在當前所見的載荷檢測方法中，大都采用單一種類、甚至是唯一的傳感器進行檢測，在其出現故障或信號被嚴重干擾時，將難以給出正確的結果。而大傾角皮帶輸送機一個具有充分可靠性、魯棒性的載荷檢測系統，不僅需要多種、多支傳感器作為硬件基礎，還需要建立合理的融合模型對多傳感器信息進行融合，得到具有高可信度的檢測結果。

    大傾角皮帶輸送機自由電子的熱運動和半導體中載流子的起伏變化都會給提升載荷信號帶來噪聲干擾，若不加以抑制，則嚴重影響載荷檢測。研究了數學形態學大傾角皮帶輸送機在處理旋轉機械振動信號降噪問題時的表現，通過傅里葉變換和開閉、閉開組合數學形態濾波器的結合，實現了簡便、快速的降噪效果。

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